ANBD-GENESIS ANBD GENESIS

Decida quais pedidos aprovar, escalar ou bloquear — em milissegundos, sem perder o controle sobre os casos suspeitos

Envie um pedido, reembolso ou cadastro e receba, em milissegundos, uma decisão auditável — aprovar, reavaliar, escalar para um humano ou recusar — com nível de confiança explícito. O motor aprende continuamente com o próprio uso, sem re-treinamento manual.

pedido padrões decisão
{
  "action": "EXECUTAR",
  "confidence_level": "ALTA",
  "latency_ms": 4.2
}

Por que ANBD-GENESIS

Diferenciais que fazem a diferença em produção

Não é uma API que só devolve "sim" ou "não". É um motor que aprende, justifica cada decisão e reconhece os próprios limites.

01
Aprendizado contínuo, sem re-treinamento Cada decisão ajusta automaticamente a força e a confiança dos padrões envolvidos. O motor fica mais preciso com o uso — sem pipeline de dados nem equipe de ML dedicada.
02
Milissegundos, não segundos Decisões via comparação de vetores binários de alta velocidade — uma fração do tempo e do custo de uma chamada a um modelo de linguagem.
03
Toda decisão vem com justificativa Sem caixa-preta: cada resposta traz o racional completo (scores, confiança, motivo da ação), registrado em trilha de auditoria própria.
04
Isolamento real entre clientes Arquitetura multi-tenant desde a concepção: dados, histórico e credenciais de cada cliente completamente segregados.
05
Segurança de nível corporativo Chaves de API só como hash SHA-256, trilha de auditoria criptografada (AES-256-GCM) e suporte a criptografia ponta a ponta via X25519.
06
O sistema sabe quando não decidir Diante de situações novas ou de risco, o motor escala para um humano ou se abstém por design — em vez de arriscar um erro.
07
Auditoria à prova de adulteração Cada decisão carrega o hash da anterior, formando uma cadeia criptográfica por cliente. Se um registro antigo for alterado, a quebra da cadeia fica matematicamente evidente — confiança em quem administra o sistema.
08
Escalonamento automático via webhooks Quando o sistema decide ESCALAR ou ABSTER, sua equipe é notificada na hora, com a notificação assinada por HMAC-SHA256 — sem precisar monitorar tudo o tempo todo.
09
Auditoria exportável Exporte o histórico completo de decisões em CSV a qualquer momento — para compliance, auditoria externa ou análise interna. Seus registros não ficam presos ao sistema.

Como funciona

Do pedido à decisão, em três passos

1
Você envia um pedido, reembolso ou cadastro

Um caso a ser avaliado — via chamada simples à API.

2
O motor compara contra o que já aprendeu

O caso é comparado aos padrões já reconhecidos; a confiança é calculada em tempo real.

3
Você recebe a decisão e o porquê

Executar, reavaliar, escalar, abster ou recuperar contexto — sempre com justificativa auditável.

Aplicações por setor

Onde o ANBD-GENESIS se encaixa

Como camada de decisão, o motor se adapta a qualquer fluxo que dependa de avaliações repetitivas de alto volume — alguns exemplos de aplicação:

E-commerce & Varejo

  • Sinalização de transações suspeitas
  • Priorização de pedidos
  • Identificação de clientes em risco de churn

Finanças & Fintechs

  • Triagem preliminar de solicitações de crédito
  • Sinalização de padrões suspeitos de fraude
  • Segmentação de clientes por perfil

Saúde & Medicaltechs

  • Apoio à triagem de urgência
  • Monitoramento de padrões anormais
  • Classificação e organização de registros

Recursos Humanos

  • Triagem inicial de candidaturas
  • Sinalização de risco de desligamento
  • Roteamento de solicitações internas

Segurança & Monitoramento

  • Autorização de acesso em tempo real
  • Detecção de padrões anômalos
  • Classificação de gravidade de incidentes

Logística & Supply Chain

  • Priorização de entregas urgentes
  • Avaliação de confiabilidade de fornecedores
  • Sinalização de desvios de rota

Educação & Edtechs

  • Identificação de alunos em risco de evasão
  • Roteamento de conteúdo por nível
  • Triagem de respostas para correção

Setor Público

  • Triagem de solicitações de serviços
  • Registro auditável de decisões automatizadas
  • Redução de tempo de espera em filas de análise

Arquitetura

Stack tecnológico

Construído sobre tecnologia madura e amplamente adotada — sem dependência de fornecedor de nuvem específico.

ComponenteTecnologiaFinalidade
LinguagemPython 3.11Backend principal
FrameworkFastAPIAPI RESTful
Banco de dadosPostgreSQLPersistência multi-tenant
CriptografiaX25519 + AES-256-GCMPonta a ponta e em repouso
EmbeddingsFastEmbed (multilingual-e5-small)Compreensão semântica
PagamentosStripeAssinaturas e checkout
Rate limitingSlowAPIControle de uso por plano
Chain-of-Thought EstruturadaMódulo internoGera um raciocínio passo a passo em cada decisão (reasoning_trace)
Drift DetectionMódulo internoMonitora a confiança média das decisões e alerta quando a qualidade começa a cair
Regras de Negócio ConfiguráveisMódulo internoPermite que o cliente defina limites próprios (ex: forçar ESCALAR quando a confiança estiver abaixo de um valor)

Integração

Uma chamada de API. Qualquer linguagem.

Sem SDK obrigatório, sem infraestrutura própria de ML. Basta uma requisição HTTP autenticada pela sua chave de API.

# Exemplo em Python
import requests

api_key = "sua_chave_api"
url = "https://anbd-genesis-enterprise.onrender.com/v1/decide"

response = requests.post(
    url,
    headers={"X-API-Key": api_key},
    json={"input_text": "Texto para avaliar", "reward_feedback": 1.0}
)

print(response.json())
# {
# "decision_id": "abc-123",
# "action": "EXECUTAR",
# "confidence_level": "ALTA",
# "rationale": ["Score principal: 85.4", ...]
# }

Segurança

Segurança desde a arquitetura

🔒
Criptografia em trânsitoSuporte a envelope ponta a ponta via X25519 + AES-256-GCM.
🔒
Criptografia em repousoTrilha de auditoria cifrada com AES-256-GCM no banco de dados.
🔑
Chaves de API protegidasArmazenadas apenas como hash SHA-256 — nunca em texto puro.
🛡
Isolamento multi-tenantToda tabela é segmentada por tenant_id: dados de um cliente nunca se misturam com os de outro — um requisito central para operar com dados sob LGPD/GDPR.

Planos

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